“终端智能涌现”的拐点，从通用模型向场景落地迁移成为关键议题。联发科以“AI随芯，应用无界”为主题召开天玑开发者大会2025（MDDC 2025），不仅聚合了全球生态资源，还正式“智能体化用户体验”方向，并启动“天玑智能体化体验领航计划”。更值得注意的是，其三大AI工具链的发布——天玑开发工具集、AI开发套件2.0，以及升级的天玑星速引擎与旗舰芯片天玑9400+，标志着联发科正将AI能力体系化并赋能终端生态。
大会上，联发科定义了“智能体化用户体验”的五大特征：主动及时、知你懂你、互动协作、学习进化和专属隐私信息守护。这五大特征需要跨越从芯片、模型、应用、终端乃至整个生态系统的系统性革新，更需要高效、强力的开发者解决方案。为此，联发科带来了一站式可视化智能开发工具——天玑开发工具集，包含AI应用全流程开发工具Neuron Studio，并带来全新升级的天玑AI开发套件2.0，打造了一整套围绕AI开发效率与落地路径展开的“系统性解法”，为开发者提供了AI应用开发工具全家桶。同时，全新升级的旗舰5G智能体AI芯片天玑9400+也为智能体化用户体验提供了牢固的算力基石。
AI 应用的开发瓶颈，从来都不是“点的问题”，而是“链的问题”：开发工具碎片化，调优过程靠手动，单模型分析效率低，成为开发者最头疼的三大痛点。在Neutron Studio出现之前，AI应用开发往往意味着多个工具链的反复切换，兼容适配问题频发，开发效率大打折扣。
而联发科的AI应用全流程开发工具Neuron Studio提供了最优解。Neuron Studio可针对模型到应用，提供一站式、全链路、自动化的开发协助，不仅让AI应用开发的全流程可视化，更带来整个多种工具的一站式开发能力，还支持神经网络自动化调优和跨模型全链路分析功能，针对AI应用开发的三大痛点逐个击破。
当前AI应用开发者在使用开发工具时会面临一个很头疼的问题，种类多、功能不聚合、过于碎片化，导致开发过程非常复杂。Neuron Studio整合了多个MLKits工具，包含模型转换、模型量化和模型调优，将关键模块融合成一站式、可视化的完整开发链路，开发者不再需要“拼积木式”组合多个工具，只用一套工具就可以已全部搞定，极大提升开发效率。
Neuron Studio 还支持自动化调优神经网络使用的带宽及性能，在开发过程中，将性能和内存占用自动优化至最佳配置。而且，开发者可以全程监控大模型演化过程。以前万组参数手动调优动辄需要一周，而现在只要几个小时即可完成。
此外，Neuron Studio打造了跨模型全链路分析功能，提供全局视角和执行流程。开发者不在需要针对大模型中不同模块各自独立分析，实现“全局视角、一站掌控”，大幅节省模型分析时间。
去年，天玑AI开发套件一经发布就广受开发者好评和推荐。在MDDC 2025上，联发科带来了全面升级的天玑AI开发套件2.0，在模型库规模、架构开放程度、前沿端侧AI技术支持和端侧LoRA训练落地等方面均迎来全面跃迁，为开发者提供了更全面、更开放、更强大的端侧AI开发解决方案。
端侧AI应用开发往往需要调用各种各样的大模型能力，需要更丰富、类型更多的模型适配。为此，Gen-AI Model Hub全面扩容，模型数量在原有基础上激增了3.3倍，并支持DeepSeek-R1蒸馏模型、通义千问、混元等多种先进端侧大模型，还包含视觉、语言、多模态等多种多样的大模型，开发者可以通过Gen-AI Model Hub一键调用模型能力，让AI应用开发选择更丰富。
为了让开发者免受即有模型库的限制，联发科还首发了开源弹性架构。区别于过往的开放接口，只能部署特定架构模型，开放弹性架构允许开发者直接调整平台源代码，无需等待芯片厂商的支持，即可完成目标或其他自研大模型轻松部署。让AI应用开发不用“等平台”，彻底释放开发效率和模型接入自由度。
自DeepSeek横空出世以来，这种更适合端侧部署，回答效率更高效的训练模式快速引爆了AI行业，主流大模型纷纷加强了推理能力。天玑AI开发套件2.0全面支持 DeepSeek四大关键技术：混合专家模型（MoE）、多Token预测（MTP）多头潜在注意力（MLA)、FP8推理（FP8 Inferencing），实现Token产生速度提升2倍以上、内存带宽占用量大幅度降低50%，让端侧AI推理更聪明、响应更迅速。
天玑AI开发套件2.0还首次引入基于NPU的端侧LoRA训练，开发者在天玑NPU上进行运算训练，相比基于CPU的训练方案，训练速度猛增50倍，将训练时间从一整天缩短至半小时。更快的端侧LoRA训练，让端侧AI基于用户端侧数据提升个性化体验，让终端成为更懂用户的个性化智慧伙伴。
本次MDDC 2025，联发科不仅带来了更加强大、全面的开发者解决方案，更展示了不断拓展的天玑AI生态。从去年MDDC 2024之后，天玑AI生态伙伴数量大幅增长了3倍，天玑AI开发套件下载量也同比增长5倍，可见天玑的AI开发者解决方案已经被开发者高度认可，天玑AI生态圈正在飞速成长起来。
联发科与OPPO深度合作，共同研发，借助天玑AI开发套件中支持DeepSeek的四大关键技术，快速实现MoE技术的端侧部署，Token产生速度提升了40%，让端侧大模型拥有更高的计算效率和推理性能，使端侧AI交互响应更及时，用户体验更贴心。
联发科还与vivo和全民K歌携手，借助天玑AI人声萃取技术，大幅提升录音人声质量，将vivo X200s打造成安卓首款K歌旗舰手机，并获得臻品录音Pro级认证，给用户带来一款录音室级的K歌神器。
基于天玑AI开发套件的开源弹性架构，联发科还与美图合作完成美图自研PIX GP模型的整合，并且针对模型进行全链路微秒级分析，以确保最佳的端到端性能表现。在双方的整个合作流程中，开发效率提升了30%。
天玑AI生态同样拓展到了智能座舱领域。联发科和绝影合作，快速完成了绝影的自有模型移植，使首字词生态速度比云端方案提升70%，赋能绝影多模态智能座舱强大的端侧运行能力，让汽车拥有“有趣的灵魂”。
不仅如此，天玑AI开发套件已经接入NVIDIA TAO生态圈，实现TAO生态和天玑AI生态的全面打通。这意味着，天玑开发者将有机会获取更多NVIDIA TAO生态的AI开发资源，TAO生态开发者可将开发成果轻松移植到天玑各类端侧平台，实现一次开发，全域应用的生态破圈。两大AI巨头强强联手，势必为智能体化AI体验时代按下超级加速键。
AI终端的下一步是“普适智能”，而不是“极限性能”。联发科凭借天玑9400+强悍的端侧AI能力，加上从模型适配到应用落地的全流程工具支持，正在推动产业迈入“芯片-工具-场景”的高效闭环。从开发、部署到优化，AI不再是少数厂商的专利，而是整个生态的机会。联发科正构建出面向未来的AI底座，让每一个终端都拥有成长为“智能体”的可能性。
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